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2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛在京召开

  

  【数据猿导读】2017年4月26日,由数据猿、国安创客、腾驾文化主办,上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份等联合主办的“2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛”在北京成功举办。大会旨在通过用数据驱动产业升级的一批先行者给业者带来深度思考和经验借鉴。

  近几年,工业物联网逐渐深入到多个领域,智能交通、智能制造、智慧医疗、智能汽车等早已走进我们的日常生活。那么工业互联网时代的产业新机遇在哪里?互联网时代如何运用产业大数据发展企业?了解数字化世界、拆掉思维的墙,适应这个快速变化的时代,从认知升维开始。

  2017年4月26日,由数据猿、国安创客、腾驾文化主办,上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份等联合主办的“2018 AI in China之智能制造数据驱动产业变革高峰论坛”在北京成功举办。大会旨在通过用数据驱动产业升级的一批先行者给业者带来深度思考和经验借鉴。

  会议现场,国安创客总经理张丽文、中国通信工业协会副会长张彦国、埃森哲大中华区副总裁刘东、金风科技执行副总裁吴凯、数之联CTO方育柯、Thought Works数据和人工智能业务总监史凯为现场观众带来了精彩的分享。

  

  会议伊始,国安创客总经理张丽文为大家带来了开场致辞。他指出数据驱动产业变革一直都是近年的热词,数据的力量在驱动第四次工业革命的进程中会越来越深,国安创客在提供服务的过程中也集合了自己的数据驱动能力。他相信数据驱动在未来社会的各个阶段、各个方面都会发挥巨大作用。

  

  第一位为大家带来分享的是中国通信工业协会副会长、中国通信工业协会两化融合委员会会长张彦国,他为我们带来了题为《中国智能制造发展战略》的演讲。

  他指出目前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,加快建设制造强国、加快发展先进制造业智能制造是中国制造转型升级的主攻方向,我们应该继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。

  推进智能制造首先要认识智能制造。张彦国指出,智能制造就是先进制造技术与先进信息技术的深度融合,贯穿于产品、制造、服务生命周期的各个环节及制造系统集成。而推动智能制造的发展要从创新引领、融合发展、因企制宜、产业升级四个方面来推进。首先要抓住新一代人工智能技术与制造业融合发展带来的机遇,在制造业发展的新赛道上实现新的超越;其次加快推进新一代智能制造技术的创新研发与集成应用;第三实现智能转型不能搞“一刀切”,各个企业要实事求是地探索适合自己转型升级的技术路径。最后,推动智能制造要着眼于整个制造行业,实现中国制造业全方位的现代化转型升级。

  

  接下来进行演讲的是埃森哲大中华区副总裁、北京技术研究院院长刘东,他的演讲主题是《发现新动能中国制造业如何制胜数字经济》。

  在过去六七年的时间里,世界经济正在高速地从传统的工业经济向数字经济转型,埃森哲最近的调查分析和研究表明,数字经济、数字技术带来的GDP增幅在中国是3.7%,大概占GDP增速的一半以上,数字经济给中国带来的经济增量远高过其他所有的因素。

  那么企业能否从数字化中获得回报呢?刘东现场用一项卓越绩效企业模型为大家演示了数字化如何促进企业转型,模型显示,在每一个细分领域,数字化的领军企业都要比传统企业分数高。同时,他还忠告想要数字化转型的企业,转型要以开放创新的方式而不能局限于局部。

  

  第三位为大家带来分享的是金风科技执行副总裁吴凯,他为大家带来的分享主题是《未来能源实践之路》。

  金风科技成立于1998年,是中国最早从事风力发电的企业之一。截止目前,公司在全球超过44,000MW的风电装机量,超过28,500台风力发电机组的运营业绩,在全球建立7大研发中心,拥有超过1,000人的研发工程师和服务工程师团队。

  金风科技致力于汇聚全球创新资源,建立可负担、可靠、可持续的未来能源体系,打造“未来能源”的整体解决方案。目前拥有智慧风电场解决方案、海上风电整体解决方案、智慧能源解决方案等。

  数字化的智慧风电场解决方案覆盖了风电场前期开发、风电场工程建设、风电场资产管理与优化等各个方面。基于数据的资产性能管理,智慧风电场使风场设计更系统精准、发电量更高、运维成本更低。在能源方面,金风科技围绕分布式能源、综合能源供给、智能微电网、节能和数字化的能效管理平台进行探索实践,充分利用风力发电、光伏、地热等可再生能源,结合储能和柴油机等能源,实现多能互补和智能耦合以及电、热、冷的综合供应,形成一套完整的工业园区智慧能源生态体系。

  

  第四位为大家带来分享的是数之联CTO方育柯,他的演讲主题是《数据掘金,数据驱动下的制造降本与增效案例解析》。

  方育柯认为,在经历过自动化之后,目前,工业已经进入进入网络化、智能化发展新阶段,我国也提出了“互联网+”和中国制造2025计划的工业发展新战略。

  工业大数据整体思路要从帮助工业企业设计符合自身特色的大数据发展顶层规划开始。具体而言要通过调研,全面系统地梳理企业的业务、数据和IT技术现状,优化企业的数据采集和整理方式,提升数据治理能力;结合企业的战略发展目标及企业现状,帮助设计工业大数据发展的规划目标和实施路径;依托大数据分析与挖掘技术,设计工业大数据平台的架构并给出落地实施方案,并建设具有良好示范作用和经济效益的工业大数据应用。

  

  最后一位为大家带来分享的是Thought Works数据和人工智能业务总监史凯。他的分享主题是《数据驱动的数字化转型》。

  他从五个方面阐述了数据驱动下数字化转型之路。首先是数据和智能赋能。企业决策要从过去的经验驱动向数字驱动转变;其次是构建生态系统的能力,将企业的内部流程与外部业务打通,形成价值链;第三是通过数据获取业务的洞见。第四是建立创新实验室,有序地管理创新快速发现价值点,把最有限的资源投入到最能被验证的产品和服务中,这是每个产品最核心的数字化。第五是数据产生的价值未来一定不能随意交易。对数据的重视是应该每个企业最核心的东西,在这种情况下建立一种数据价值的共享,是未来的趋势。

  

  最后一个环节是以《工业4.0+区块链,赋能商业模式创新》的圆桌论坛。论坛由通证科技首席执行官、区块链天使投资人万晓燕主持,国安创客投资有限公司总经理张丽文、香港数字化资本集团执行董事杨超、工业区块链倡导者、DIPNET基金会理事长、数字化资本董事阚雷、公共艺术家、跨界设计师李震参与了讨论。

  论坛中几位嘉宾就区块链的未来发展方向、区块链在工业4.0中的应用等问题展开了讨论。香港数字化资本集团执行董事杨超认为区块链和大多数人的生活状态还是会有一些脱离,产业区块链解决的是工作协同问题,包括如何去协同公平、信任,然后产生一系列价值,但这个行业目前还处于早期。(文/小北)

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